Tools: Free Github Copilot Workspace
## Autocomplete Inteligente: Do Simples Texto à Previsão Contextual em Planilhas de Software
Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a eficiência na entrada e manipulação de informações é crucial. Ferramentas como planilhas de software se tornaram onipresentes, e a experiência do usuário dentro delas pode ser drasticamente aprimorada com recursos inteligentes. Um desses recursos, muitas vezes subestimado, é o autocomplete. Mas e se pudéssemos evoluir o autocomplete de uma simples sugestão de texto para uma previsão contextual e inteligente, adaptada ao ambiente complexo de um plano de software?
Tradicionalmente, o autocomplete em planilhas se limita a sugerir valores com base em dados já existentes na mesma coluna ou em listas predefinidas. Isso funciona bem para dados simples, como nomes de cidades ou produtos. No entanto, em um plano de software, onde interagimos com entidades como requisitos, tarefas, sprints, histórias de usuário e métricas, a relação entre os dados é muito mais rica e contextual.
Imagine preencher uma coluna de Responsável para uma nova tarefa. Um autocomplete básico poderia sugerir todos os membros da equipe. Mas um autocomplete inteligente saberia que, para tarefas de backend, seria mais relevante sugerir desenvolvedores com essa especialidade, ou para tarefas de UX, designers. Essa inteligência contextual é o que buscamos alcançar.
A evolução do autocomplete em planos de software pode ser vista em várias etapas:
Vamos focar na implementação de um autocomplete contextual (nível 3 e 4) em um cenário simulado. Utilizaremos TypeScript para garantir a tipagem forte e Node.js para o ambiente de backend.
Imagine um plano de software com as seguintes colunas: ID, Nome da Tarefa, Tipo de Tarefa, Estimativa, Responsável, Status.
Nossa estrutura de dados pode ser representada por interfaces TypeScript:
Agora, vamos criar uma função que simula a lógica de autocomplete para a coluna Responsável, considerando o Tipo de Tarefa da mesma linha.
Este exemplo demonstra como podemos usar o contexto de outra coluna (taskType) para refinar as sugestões de autocomplete. Para um sistema mais robusto, poderíamos:
Source: Dev.to
